Votre entreprise utilise déjà l'IA en marketing — ou croit l'utiliser. Un audit externe revoit le stack technologique, les cas d'usage, la qualité des données, le retour réel et les risques. Le diagnostic qu'aucun prestataire interne ne vous fera gratuitement.
Vous avez payé pour du conseil ou des outils d'IA et vous n'êtes pas sûrs du retour. Un audit externe confronte ce qui a été livré à ce qui était promis.
Conseil et CEO poussent l'IA sans bien savoir pour quoi. Un audit externe apporte du discernement avant d'embarquer l'entreprise dans des investissements qui peuvent ne pas rapporter.
Vous avez plusieurs outils avec composants IA (CRM, analytique, automation, ads). Il convient de vérifier la cohérence ou de détecter recouvrements, lacunes ou doublons coûteux.
Banque, santé, secteur public. La réglementation européenne (AI Act) se durcit — auditer l'usage de l'IA avec un regard compliance évite des déconvenues majeures.
Cartographie du stack actuel avec composants IA, entretiens avec les parties prenantes (marketing, IT, données, juridique), revue des prestataires et des contrats.
Évaluation de chaque cas d'usage : qualité des données, précision du modèle, intégration opérationnelle, retour mesurable. Ce qui rapporte, ce qui ne rapporte pas, ce qui est dupliqué.
Revue de la gouvernance, conformité RGPD, AI Act, biais algorithmiques, transparence vis-à-vis du client. Identification des risques critiques.
Rapport exécutif avec recommandations priorisées : ce qu'il faut maintenir, renforcer, écarter, démarrer. Défendable devant le conseil et le comité.
L'audit externe d'IA apporte une valeur difficile à obtenir de l'intérieur :
L'équipe interne et les prestataires défendent ce qui est déjà en place. L'audit externe n'a pas à justifier les investissements passés — seulement à apporter du discernement.
Les entreprises au stack complexe ont souvent des outils aux fonctionnalités qui se recouvrent. Auditer permet de simplifier et d'économiser 15 à 35 % du coût technologique annuel.
Le rapport identifie les 3-5 initiatives IA au plus fort potentiel réel pour votre activité — et écarte celles qui n'apportent que du bruit.
Revue spécifique au regard de l'AI Act et du RGPD pour éviter sanctions, alertes et risques de réputation. Essentiel dans les secteurs régulés.
Document professionnel avec discernement externe qui appuie les décisions devant le conseil d'administration, le comité exécutif ou les actionnaires.
Après l'audit, l'équipe interne sait sur quoi se concentrer. Fini les initiatives parallèles sans critère commun — tout le monde rame vers le même endroit.
Entreprise de services avec 6 outils IA aux périmètres qui se recouvrent. L'audit a détecté les doublons et proposé une consolidation. Économie annuelle significative + amélioration opérationnelle.
El marketing del cerebro es más predictible que el marketing de la opinión. — Ángel Ortega Castro
Retailer sur le point d'investir dans un gros projet IA. L'audit a détecté que les données ne soutenaient pas le cas d'usage. Recommandation : investir d'abord dans le socle analytique. A évité un projet voué à l'échec.
Administration avec plusieurs initiatives IA. Audit centré sur la conformité européenne. Recommandations pour aligner les initiatives sur le cadre légal avant des déploiements plus larges.
CRM, événements, contenu, historique de campagnes.
Algorithme entraîné ou génératif guidé par des règles.
Lead priorisé, contenu publié, décision prise.
L'audit d'IA apporte particulièrement dans ces quatre moments. Avant, c'est improvisé ; après, c'est généralement trop tard :
Vous avez engagé des prestataires et des outils IA pendant des mois ou des années sans mesure claire d'impact. Auditer identifie ce qui rapporte et ce qui non, avant d'investir davantage.
Avant d'embarquer l'entreprise dans un projet IA majeur, auditer l'état actuel évite de répéter des erreurs et permet de bâtir sur de bonnes fondations.
Banque, santé, assurance, secteur public. L'AI Act européen s'applique à partir de 2025/2026 avec une rigueur croissante. Sans audit externe, le risque de non-conformité est sérieux.
Arrivée d'un nouveau CMO, CTO, directeur général. Un audit externe apporte une vision de départ défendable et évite de ne s'appuyer que sur la version de l'équipe précédente.
Non. C'est un audit externe avec un livrable concret : diagnostic et feuille de route. Nous ne cherchons pas à rester comme prestataire permanent. L'objectif est que votre entreprise sorte avec du discernement pour mieux décider, pas pour dépendre de nous.
Cela dépend du périmètre et de la taille de l'entreprise. Un audit pour PME au stack réduit entre dans des budgets contenus. Pour des entreprises moyennes avec plusieurs départements et outils, cela monte proportionnellement. Lors de la première session, nous définissons un périmètre réaliste.
L'équipe interne a des incitations (parfois inconscientes) à défendre ce qui a déjà été fait. L'audit externe n'a pas cette contrainte. De plus, un regard avec une perspective sectorielle apporte des benchmarks difficiles à obtenir en interne.
Oui. Nous auditons tout composant IA du stack : prédictif, génératif, conversationnel, automation avec IA. Le périmètre se définit à la phase de scoping en début de mission.
Nous ne sommes pas sur ce segment. Les Big Four font des audits d'IA chers et génériques. J'apporte une spécialisation en IA appliquée au marketing concret, avec la connaissance des prestataires réels et des benchmarks sectoriels. C'est complémentaire, pas équivalent.
Première session de 45 minutes, sans frais et sans engagement. Si nous nous accordons, je vous envoie une proposition détaillée sous 5 jours. Sinon, vous repartez avec un diagnostic initial utile.